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如何在 Python 请求中使用代理IP?

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Pandada 文章于 1个月前 发布
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在本文中,我们将研究如何在代理服务器后面使用 Python Requests 库。开发人员使用代理来实现匿名性、安全性,有时甚至会使用多个代理来防止网站禁止其 IP 地址。代理还具有其他一些好处,例如绕过过滤器和审查制度。

先决条件和安装

本文面向那些想要在 Python 中挖掘代理的人。为了充分利用材料,有利于:

✅ 有 Python 3 经验🐍。

✅ Python 3 安装在您的本地计算机上。

步骤 1: 安装 Requests 库

首先,确保你的 Python 环境中安装了 Requests 库。如果还没有安装,可以通过 pip 安装:

pip install requests

拓展阅读: Python通过HTTP代理爬取网页文章

步骤 2: 设置代理IP

在 Requests 中使用代理非常简单。你只需要创建一个字典,其中包含你想要通过的代理服务器的协议和地址。例如:

proxies = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "https://10.10.1.10:1080",
}

这里,`http` 键对应的值是用于 HTTP 请求的代理服务器地址,`https` 键对应的是 HTTPS 请求的代理服务器地址。注意,代理服务器的 IP 地址和端口号需要根据你的实际情况替换。

步骤 3: 发送请求

一旦设置好代理,你就可以在发送请求时将其作为参数传递给 Requests 的函数了。这里是一个使用代理发送 GET 请求的示例:

import requests

url = 'http://example.com'
proxies = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "https://10.10.1.10:1080",
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(response.text)

步骤 4: 处理异常

使用代理时,可能会遇到网络连接问题或代理服务器问题。为了使你的应用更健壮,应当捕获并处理可能出现的异常:

import requests
from requests.exceptions import RequestException

url = 'http://example.com'
proxies = {
    "http": "http://10.10.1.10:3128",
    "https": "https://10.10.1.10:1080",
}

try {
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    print(response.text)
} catch (RequestException e) {
    print(f"请求失败: {e}")
}

步骤 5: 使用认证的代理IP

如果你的代理服务器需要认证,你可以在代理地址中包含用户名和密码。例如:

proxies = {
    "http": "http://user:[email protected]:3128",
    "https": "https://user:[email protected]:1080",
}

确保替换 `user` 和 `password` 为你的代理认证信息。

通过以上步骤,你可以在 Python 中使用 Requests 库通过代理发送请求。这对于数据抓取、测试和许多其他场景都非常有用。

在本教程的基础上,我们将进一步探讨如何使用 Python 的 Requests 库管理多个代理,并实现一个简单的代理池。这对于需要频繁更换 IP 地址以避免被目标网站封锁的情况尤其有用。

创建代理池

代理池的基本思想是维护一个代理列表,从中随机选择代理以分散请求的源地址。这里是如何实现一个基本的代理池:

存储代理列表:可以将代理存储在列表中,或者使用更高级的存储系统如数据库或缓存系统。

选择代理:从列表中随机选择一个代理用于发起请求。

验证代理有效性:定期检测代理的有效性,移除无效或响应慢的代理。


import requests
import random

# 代理列表
proxies_list = [
    {"http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "https://10.10.1.10:1080"},
    {"http": "http://10.10.2.10:3128", "https": "https://10.10.2.10:1080"},
    {"http": "http://10.10.3.10:3128", "https": "https://10.10.3.10:1080"}
]

def get_random_proxy():
    return random.choice(proxies_list)

# 使用随机代理发送请求
url = 'http://example.com'
proxy = get_random_proxy()
response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)

如何在 Python 请求中使用代理IP?测评常见问答

代理池可以帮助自动化工具或爬虫绕过 IP 封锁,增加请求的匿名性,减少被目标网站检测到的风险。

你可以通过向一个已知的网址发起请求来检测代理服务器的响应时间和可达性。如果代理返回错误或响应时间过长,可以将其从代理池中移除。

是的,使用代理可能会增加请求的延迟,特别是如果代理服务器地理位置较远或者本身速度不快时。选择响应时间快的代理可以部分解决这个问题。

在实现代理池时,建议添加错误处理逻辑,如请求失败时重试或更换另一个代理。这可以通过捕获异常并在捕获到连接错误时更换代理来实现。
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