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Python通过HTTP代理爬取网页文章

Pandada 文章于 4个月前发布

4.70

这里有一个 Python 脚本示例，使用 requests 库通过带有账号密码验证的 HTTP 代理爬取指定网页的文章内容。首先，请确保已安装 requests 库，如果没有安装，可以通过运行 pip install requests 来安装。

Python 脚本示例


        import requests
        from bs4 import BeautifulSoup
        
        # 代理服务器的地址和端口
        proxy_host = 'proxy_ip'
        proxy_port = 'proxy_port'
        
        # 代理账号和密码
        proxy_user = 'username'
        proxy_pass = 'password'
        
        proxies = {
            'http': f'http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}',
            'https': f'https://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}',
        }
        
        # 指定要爬取的网页
        url = 'http://example.com'
        
        try:
            # 使用代理发起请求
            response = requests.get(url, proxies=proxies)
            response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是 200，将抛出 HTTPError 异常
        
            # 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
            # 假设文章内容被 article 标签包围
            article = soup.find('article')
        
            # 打印文章内容
            if article:
                print(article.text)
            else:
                print("未找到文章内容。")
        
        except requests.exceptions.HTTPError as err:
            print(f"HTTP 错误: {err}")
        except Exception as err:
            print(f"发生错误: {err}")

这个脚本将连接到通过用户名和密码验证的 HTTP 代理，然后尝试获取指定 URL 的内容。它使用了 BeautifulSoup 库来解析 HTML，并尝试找到并打印 <article> 标签内的内容。你需要替换 proxy_ip, proxy_port, username, password, 和 http://example.com 为你实际的代理服务器信息和目标 URL。如果目标网页中文章内容的 HTML 结构不同，你可能需要根据实际情况调整 BeautifulSoup 的选择器。

在 CentOS 服务器上设置并运行上述 Python 爬虫脚本的步骤包括安装必要的软件和库，配置脚本以使用代理，并执行脚本。以下是详细步骤：

步骤 1: 安装 Python

首先，确保你的 CentOS 服务器上安装了 Python。大多数现代 CentOS 系统默认安装了 Python，但你可以通过以下命令来确认：

python --version

或者（如果是 Python 3）：

python3 --version

如果没有安装 Python，你可以通过以下命令安装：

sudo yum install python3

步骤 2: 安装 pip

pip 是 Python 的包管理器，用于安装和管理 Python 包。在 CentOS 上安装 pip 可以使用以下命令：

sudo yum install python3-pip

步骤 3: 安装必要的 Python 库

你需要安装 requests 和 beautifulsoup4 库。可以使用 pip 来安装这些库：

pip3 install requests beautifulsoup4

步骤 4: 创建脚本

使用你喜欢的文本编辑器（如 nano 或 vim）创建一个新的 Python 脚本文件：

nano my_scraper.py

然后复制并粘贴之前给出的 Python 脚本代码到这个文件中。别忘了修改代理设置和目标 URL 为你自己的数据。

步骤 5: 运行脚本

保存文件并退出编辑器，然后在命令行中运行脚本：

python3 my_scraper.py

这将执行脚本，通过指定的 HTTP 代理来请求网页，并打印出网页中的文章内容。

注意事项

确保防火墙和代理设置允许你的服务器通过指定的端口访问外部网络。

根据你的需要调整 Python 脚本中的代理认证和网页内容提取部分。

如果你是在一个虚拟环境中工作，确保在该环境中安装所需的库。

按照这些步骤，你应该能够在 CentOS 服务器上设置并运行 Python 爬虫脚本。